Modernes Python Packaging

In diesem dreitägigen Seminar lernen Sie, Python-Projekte professionell zu strukturieren und beherrschbar zu machen. Sie arbeiten mit modernen Werkzeugen wie poetry, uv und pyproject.toml und schaffen damit eine stabile, reproduzierbare Basis für sauberes Packaging, Dependency-Management und klare Modulstrukturen.

Sie lernen, wie Sie Python-Projekte sauber aus GitHub-Repositories installieren, auf PyPI veröffentlichen und Konfigurations- sowie Systemabhängigkeiten gezielt verwalten. Ziel ist es, Projekte professionell zu strukturieren, wartbar aufzubauen und als wiederverwendbare Pakete bereitzustellen.

Tag 1 – Modularchitektur, Importmechanismen und Paketierung

• Importverhalten in Python: direkte, selektive und Wildcard-Importe
• Namensauflösung und Scopes: lokal, global, builtins
• Modulsuche über sys.path und sys.modules
• Das site-Modul und Pfaderweiterungen
• Importreihenfolge und empfohlene Strategien
• Aufbau und Eigenschaften von Modulobjekten
• Konfigurationsmodule für projektspezifische Einstellungen
• Importsystem im Detail: Finder und Loader
• Ausführungsmodus von Modulen und __main__
• Typen von Modulen: Standardbibliothek, Third-Party, eigene Pakete
• Paketstrukturen mit __init__.py und relativen Importen
• Anwendungsstart im Paketkontext
• Öffentliche APIs mit __all__ steuern
• Abgrenzung interner und externer Module
• Namespace-Pakete
• Bytecode-Caching und __pycache__
• Dynamisches Importieren mit importlib
• Praxis: Aufbau eines Mehrmodulprojekts

Tag 2 – Abhängigkeitsmanagement und Projektorganisation

• Herausforderungen bei Abhängigkeiten: Reproduzierbarkeit und Konflikte
• Rolle von pip und dem Python Package Index
• System-, Benutzer- und virtuelle Installationen
• Virtuelle Umgebungen mit venv
• Projektlayouts: flach vs. src-Struktur
• Ziele sauberer Layouts
• pyproject.toml als zentrale Projektdefinition
• Lokale und editierbare Installationen
• Organisation von Tests mit pytest
• Workshop: Projekte gegenseitig installierbar machen
• Trennung von Laufzeit- und Entwicklungsabhängigkeiten
• Lockfiles und deterministische Builds
• Konfiguration über Umgebungsvariablen und .env-Dateien
• Versionskontrolle mit .gitignore und .gitattributes
• Qualitätssicherung durch Linter und Formatter
• Black, Isort, Bandit und Pylint in der Praxis
• Ruff als integriertes Tooling
• Übungen an realistischen Beispielprojekten

Tag 3 – Toolchains, Distribution und Automatisierung

• Wheel-Pakete und deren Vorteile
• Installationsquellen: lokal, PyPI, TestPyPI, Git-Repositories
• Einführung in uv für Projekt- und Abhängigkeitsmanagement
• Optionale Abhängigkeiten, Gruppen und Workspaces mit uv
• Build-Backends im Vergleich
• Veröffentlichung von Paketen mit uv
• Versionsstrategien und Release-Tags
• Empfohlene Metadaten im pyproject.toml
• Automatisiertes Testen mit Tox
• CI/CD mit GitHub Actions
• Jobs, Steps und Pipeline-Struktur
• Secrets und Umgebungsvariablen in CI/CD
• Pre-commit-Hooks zur Qualitätssicherung
• Praxis: Entwurf einer vollständigen Build- und Release-Pipeline