Grundlagen SQL mit Python

Dieses dreitägige SQL-Seminar vermittelt Anfängern die Grundlagen relationaler Datenbanken anhand von SQLite. Die ersten beiden Tage konzentrieren sich auf Datenbankdesign, Normalisierung, grundlegende SQL-Abfragen sowie Datenmanipulation mit INSERT, UPDATE und ER-Diagrammen.

Am dritten Tag werden SQLAlchemy, Migrationen und ORM-Konzepte behandelt, einschließlich Benutzerrechte und grundlegender Optimierungstechniken.

Tag 1: Datenbankdesign und erste SQL-Abfragen

• Grundlagen relationaler Datenbanken und DBMS
• Aufgaben und Rolle eines Datenbankmanagementsystems
• Überblick über relationale Datenbanksysteme mit Fokus auf SQLite
• Datenmodellierung mit Entitäten, Attributen und Beziehungen
• Einführung in ER-Diagramme
• Normalisierung von Datenmodellen (1. bis 3. Normalform)
• SQL-Datentypen und Besonderheiten von SQLite
• Grundlegende SELECT-Abfragen
• Filtern von Daten mit WHERE
• Sortierung von Ergebnissen mit ORDER BY

Tag 2: Datenmanipulation, Abfragen und Beziehungen

• Einfügen, Ändern und Löschen von Daten mit SQL
• INSERT, UPDATE und DELETE in der Praxis
• Erweiterte Filterbedingungen mit AND und OR
• LIKE, IN und BETWEEN für flexible Abfragen
• Visuelle Modellierung mit ER-Diagrammen (Mermaid)
• Gruppierung von Daten mit GROUP BY
• Aggregation mit COUNT, SUM, AVG, MIN und MAX
• Filtern aggregierter Daten mit HAVING
• Verknüpfung von Tabellen mit Joins
• Inner Join, Left Join und Outer Join

Tag 3: ORM, Migrationen und Datenbankbetrieb

• Einführung in SQLAlchemy und ORM-Grundlagen
• Verbindung zu SQLite mit SQLAlchemy
• Definition von Tabellen als Python-Klassen
• Einführung in Datenbankmigrationen mit Alembic
• Erstellen und Anwenden von Schemaänderungen
• Transaktionen und deren Bedeutung
• COMMIT und ROLLBACK in Theorie und Praxis
• Transaktionsmanagement mit SQLAlchemy
• Grundlagen von Berechtigungen und Zugriffskontrolle
• Optimierung von SQL-Abfragen
• Indexe und grundlegende Abfrageoptimierung