Grundlagen SQL mit Python

Dieses dreitägige SQL-Seminar vermittelt Anfängern die Grundlagen relationaler Datenbanken anhand von SQLite. Die ersten beiden Tage konzentrieren sich auf Datenbankdesign, Normalisierung, grundlegende SQL-Abfragen sowie Datenmanipulation mit INSERT, UPDATE und ER-Diagrammen. Am dritten Tag werden SQLAlchemy, Migrationen und ORM-Konzepte behandelt, einschließlich Benutzerrechte und grundlegender Optimierungstechniken.

• Tag 1: Datenbank-Design, Normalisierung und Erste SQL-Abfragen (SQLite)
  • Einführung in relationale Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme (DBMS)
    • Grundlagen von relationalen Datenbanken
    • Aufgaben eines DBMS
    • Überblick über verschiedene Datenbanksysteme (Fokus auf SQLite)
  • Datenmodellierung und Normalisierung
    • Entitäten, Attribute und Beziehungen
    • Einführung in ER-Diagramme: Erstellung und Interpretation
    • Normalisierung: 1. bis 3. Normalform
  • Datentypen in SQL und SQLite
    • Allgemeine SQL-Datentypen (Text, Integer, Real, etc.)
    • Datentypen in SQLite: Unterschiede und Besonderheiten
  • Einführung in SELECT-Abfragen
    • Grundlegende SELECT-Statements
    • WHERE-Klausel, Sortierung mit ORDER BY
• Tag 2: Datenmanipulation (INSERT, UPDATE), ER-Diagramme und Vertiefung
  • Datenmanipulation mit SQL (INSERT, UPDATE, DELETE)
    • Einfügen von Daten (INSERT)
    • Ändern von Daten (UPDATE)
    • Löschen von Daten (DELETE)
  • Fortgeschrittene SELECT-Abfragen
    • Mehrere Bedingungen mit AND/OR
    • LIKE, IN und BETWEEN für erweiterte Filterung
  • Einführung in ER-Diagramme mit Mermaid
    • Visuelle Darstellung von ER-Diagrammen mit Mermaid
    • Grundlegende Syntax und Anwendung von Mermaid
  • Gruppierung, Aggregation und Joins
    • GROUP BY und HAVING
    • Aggregatfunktionen: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
    • Left Join, Inner Join und Outer Join
• Tag 3: Einführung in SQLAlchemy, Migrationen und Datenbankverwaltung
  • Einführung in SQLAlchemy und ORM-Konzepte
    • Installation und Grundlagen von SQLAlchemy
    • Verbindungsaufbau zu SQLite mit SQLAlchemy
    • ORM: Definition von Tabellen als Python-Klassen
  • Migrationen mit Alembic
    • Einführung in Alembic für Datenbankmigrationen
    • Erstellen und Anwenden von Migrationen (CREATE, ALTER, DROP)
  • Transaktionen und Rollbacks
    • Einführung in Transaktionen: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
    • Arbeiten mit Transaktionen und Rollbacks in SQLAlchemy
  • Grants und Berechtigungen
    • Verwaltung von Benutzerrechten: GRANT und REVOKE
  • Optimierung von SQL-Abfragen
    • Grundlegende Optimierungstechniken (Indexe, Abfrageplanung)