AI Agents

AI Agents und toolfähige LLM-Systeme entwickeln

LLMs mit Werkzeugen, Daten und kontrollierten Workflows zu handlungsfähigen Softwaresystemen verbinden.

Trainingsformat

2–3 Tage, abhängig von Tiefe und Schwerpunkten

Inhalt und Umfang werden an das Team und die gewünschten Schwerpunkte angepasst.

Bereich

AI Engineering

Umfang

2–3 Tage, abhängig von Tiefe und Schwerpunkten

Ausrichtung

Praxisorientiert

Sprache

Deutsch oder Englisch

Über das Training

Das Training zeigt, wie agentische AI-Systeme technisch aufgebaut werden und wann ihr Einsatz sinnvoll ist. Behandelt werden Tool-Nutzung, Zustandsverwaltung, mehrstufige Abläufe, Fehlerbehandlung, Kontrolle und die Abgrenzung zwischen deterministischen Workflows und autonomen Agenten.

Lernziele

Agentische Architekturen verstehen und einordnen Tools sicher an LLMs anbinden Mehrstufige AI-Abläufe modellieren Zustand und Kontext kontrolliert verwalten Grenzen und Risiken autonomer Systeme beurteilen

Inhalte und Schwerpunkte

Agenten und agentische Workflows Tool und Function Calling Tool Design State und Memory Planning und mehrstufige Abläufe Deterministische Workflows versus Agents Human in the Loop Fehlerbehandlung und Recovery Guardrails und Security Evaluation und Observability Architektur produktionsnaher Agentensysteme

Praxis im Training

Toolfähige AI-Komponenten und mehrstufige Abläufe werden praktisch entwickelt. Besonderes Augenmerk liegt darauf, welche Teile deterministisch bleiben sollten und wo agentisches Verhalten tatsächlich einen Vorteil bietet.

Teilnehmerprofil

Für wen ist das Training?

Softwareentwickler und AI-Engineering-Teams, die LLMs über reine Textgenerierung hinaus in automatisierte Abläufe und Anwendungen integrieren möchten.

Voraussetzungen

Programmiererfahrung und praktische Grundkenntnisse im Umgang mit LLM APIs. Erfahrung mit Generative-AI-Anwendungen ist hilfreich.

Typischer Umfang

2–3 Tage, abhängig von Tiefe und Schwerpunkten

Training anfragen

Passt das Training zu Ihrem Team?

In einem kurzen Vorgespräch klären wir Vorkenntnisse, Ziele und mögliche Schwerpunkte.

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Individuelles Trainingskonzept

Das Training wird an Ihr Team angepasst.

Die beschriebenen Inhalte bilden den fachlichen Rahmen. Welche Themen vertieft werden, welche Beispiele zum Einsatz kommen und wie viel Zeit einzelne Bereiche erhalten, richtet sich nach den Vorkenntnissen, Zielen und technischen Herausforderungen der Teilnehmer.

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