Data Science mit Python
Arbeite mit Numpy, Pandas und Co.
In diesem dreitägigen Data Science Seminar mit Python lernen Teilnehmer, wie sie Daten effizient mit Python-Datenstrukturen verarbeiten, analysieren und visualisieren. Die Schulung umfasst die Arbeit mit NumPy und Pandas sowie die Erstellung von aussagekräftigen Diagrammen mit Matplotlib.
Tag 1: Datenstrukturen und Grundlagen
- Datenstrukturen in Python für Data Science
- Einführung in Python-Datenstrukturen und deren Anwendung im Bereich Data Science
- Listen (Arrays)
- Mehrdimensionale Arrays und Matrizen
- Tuples
- Dictionaries und Sets
- Einführung in NumPy
- Grundlagen von NumPy
- Array-Erstellung und Datentypen
- Slicing und Broadcasting
- Nutzung von Numpy-Listen
- Matrix-Operationen
Tag 2: Datenverarbeitung mit Pandas
- Pandas Grundlagen
- Überblick über Pandas
- Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen
- Daten einlesen mit Pandas:
- CSV-Dateien
- Excel-Sheets
- Erstellen, Manipulieren und Abfragen von DataFrames
- Datenanalyse und Zeitreihen
- Sortieren, Gruppieren und Filtern von Daten
- Arbeiten mit Datum und Zeit in DataFrames
- Grundlegende Auswertungsfunktionen: min, max, sum, avg, etc.
Tag 3: Visualisierung und Analyse mit Matplotlib
- Fortgeschrittene Pandas-Funktionen
- Erweiterte Manipulation und Analyse von DataFrames
- Gruppierte Auswertungen und Aggregationen
- Datenvisualisierung mit Matplotlib
- Einführung in Matplotlib zur grafischen Darstellung von Daten
- Erstellung von Diagrammen
- Visualisierung von Pandas-Daten mit Matplotlib
- Anpassung und Optimierung von Diagrammen
- Praxisworkshop
- Abschlussprojekt: Analyse und Visualisierung eines Datensatzes mit den erlernten Techniken
Kursdetails
- Dauer: 3 Tage Vollzeit
- Nächster Start: noch kein Datum
- Ort: Online
- Sprache: Deutsch
- Preis p.P.: 1200,00 EUR
Vorkenntnisse
Grundkenntnisse in Python sind von Vorteil, wenn auch nicht zwingend nötig.
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Data-Scientists, Entwickler und Administratoren.
Warum diesen Kurs wählen?
- ✔ Praxisnahe Übungen und reale Anwendungsbeispiele
- ✔ Erfahrener Dozent mit Branchenkenntnis
- ✔ Geld-zurück Garantie!
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