Workflow-Automatisierung mit n8n: Prozesse verbinden, automatisieren und mit KI erweitern

In diesem dreitägigen Praxisseminar lernen die Teilnehmer:innen, mit n8n Prozesse zu automatisieren, APIs und Systeme zu verbinden und Workflows um moderne KI-Funktionen zu erweitern.

Tag 1: n8n verstehen und erste Workflows erstellen

• Was ist Workflow-Automatisierung und wofür eignet sich n8n?
• Typische Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen
• Überblick über die n8n-Oberfläche und zentrale Konzepte
• Workflows, Nodes, Trigger und Connections verstehen
• Den ersten Workflow erstellen und ausführen
• Daten zwischen Nodes übertragen
• JSON als grundlegendes Datenformat in n8n verstehen
• Felder auswählen, verändern und neu erzeugen
• Expressions und dynamische Werte verwenden
• Bedingungen mit IF-Nodes umsetzen
• Daten filtern, aufteilen und zusammenführen
• Fehler erkennen und Workflows systematisch testen
• Praktische Übungen mit einfachen Automatisierungs-Workflows

Tag 2: APIs, Webhooks und externe Systeme verbinden

• Trigger und ereignisgesteuerte Workflows verstehen
• Zeitgesteuerte Workflows mit Schedule Triggern erstellen
• Webhooks verstehen und eigene Webhook-Endpunkte bereitstellen
• Test- und Production-Webhooks unterscheiden
• Grundlagen von HTTP und REST APIs
• GET-, POST-, PUT- und DELETE-Requests verstehen
• Externe REST APIs mit dem HTTP Request Node aufrufen
• Header, Query-Parameter und Request Bodies verwenden
• Authentifizierung mit API Keys und Tokens
• API-Antworten verarbeiten und relevante Daten extrahieren
• Daten zwischen unterschiedlichen Systemen transformieren
• Fehlerbehandlung und unterschiedliche Ausführungspfade
• Workflows veröffentlichen und automatisiert ausführen
• Praxisprojekt: Mehrere Systeme über einen n8n-Workflow verbinden

Tag 3: Fortgeschrittene Workflows, KI und produktiver Einsatz

• Komplexere Workflows strukturieren und übersichtlich gestalten
• Sub-Workflows und wiederverwendbare Abläufe
• Eigene Logik mit dem Code Node und JavaScript umsetzen
• Daten validieren, normalisieren und transformieren
• Fehlerbehandlung, Retry-Strategien und robuste Workflows
• Credentials und sensible Zugangsdaten sicher verwalten
• Einführung in KI-Workflows mit Large Language Models
• Sprachmodelle wie OpenAI oder andere Anbieter in n8n integrieren
• Prompts dynamisch aus Workflow-Daten erzeugen
• Strukturierte KI-Ausgaben in Workflows weiterverarbeiten
• Grundidee von Tool Calling und KI-Agenten in n8n
• Human in the Loop und Freigaben für kritische Aktionen
• Logging, Monitoring und Fehlersuche im produktiven Betrieb
• Cloud und Self-Hosting: Möglichkeiten für den produktiven Einsatz
• Abschlussprojekt: Einen vollständigen automatisierten Workflow konzipieren und umsetzen